Da SAP-Anwender zunehmend von älteren ERP-Systemen wie SAP ECC auf Lösungen wie SAP S/4HANA umsteigen, prüfen sie immer häufiger das Potenzial von Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um ihre Betriebsabläufe zu verbessern.
Eine jährliche Umfrage ergab, dass Unternehmen KI und maschinelles Lernen zunehmend als Teil ihrer digitalen Transformation betrachten; der Anteil der Befragten, die dies tun, stieg von 23 % im Jahr 2023 auf 38 % im Jahr 2024.
Zu den Bereichen, in denen Unternehmen eine Verbesserung durch den Einsatz dieser Technologie erwarten, gehören:
- Dashboards und Analysen (42 %)
- Kundenerlebnis (22 %)
- Umstellung von manuellen auf digitale Prozesse (21 %)
- Integration zwischen SAP- und Nicht-SAP-Systemen (21 %)
Werfen wir einen genaueren Blick darauf, warum die Einführung von KI so wichtig ist und welche Schritte notwendig sind,um das Potenzial dieses Tools optimal zu nutzen.
Warum KI für S/4HANA-Anwender wichtig ist
SAP S/4HANA wurde entwickelt, um Einblicke in Echtzeit zu gewinnen. KI nutzt diese Datenerkenntnisse und hilft Ihnen, eine Strategie zu entwickeln, um daraus praktischen Nutzen zu ziehen. Durch die Kombination von In-Memory-Verarbeitung und KI-gestützter Analytik können Unternehmen:
- Das Zahlungsverhalten mithilfe von Machine-Learning-Modellen, die auf Basis der Kundenhistorie und externer Signale trainiert wurden, vorhersagen.
- Inkassostrategien automatisieren, um sicherzustellen, dass Konten mit hohem Risiko frühzeitig bearbeitet werden, während Konten mit geringerem Risiko effizienter abgewickelt werden.
- Streitigkeiten schneller lösen, indem Muster in den Schlussfolgerungen analysiert und Probleme an die richtigen Mitarbeiter weitergeleitet werden.
- Kundenbeziehungen stärken, indem Sie Herausforderungen vorhersehen und flexible Zahlungslösungen anbieten, bevor Probleme eskalieren.
Vorhandene KI-Funktionen von S/4HANA
Glücklicherweise verfügt S/4HANA über integrierte KI-Funktionen, die Sie sofort einsetzen können. Dazu gehören:
- Vorausschauende Analysen und Prognosen mithilfe der integrierten Analysefunktionen und des Predictive Analytics Library von SAP.
- Dialogassistenten wie SAP Joule, die Anwendern dabei helfen, mit Computern in alltäglicher menschlicher Sprache zu interagieren.
- KI-gestützte Vorschläge in Workflows, Anomalieerkennung, intelligente Automatisierungen in verschiedenen Modulen.
Überwinden Sie die Hürden bei der KI-Einführung
Leider ist KI im Forderungsmanagement keine einfache Plug-and-Play-Lösung. Sie müssen Vorkehrungen treffen, damit Ihr Team für den Einsatz bereit ist.
Das beginnt mit der Sicherstellung der Datenqualität. Sie kennen sicher den Spruch „Müll rein, Müll raus“. Das gilt auch für künstliche Intelligenz. Sind die vorhandenen Daten in Ihrem System ungenau, arbeitet die KI mit einem Nachteil. Saubere, standardisierte Daten aus Rechnungen, Zahlungen und Verträgen sind entscheidend für präzise KI-Analysen.
Es mag offensichtlich erscheinen, aber Ihr Team muss den KI-Empfehlungen auch vertrauen. Ein Tool ist nur dann effektiv, wenn Sie bereit sind, es zu nutzen. Sie können diesen Prozess unterstützen, indem Sie KI in bestehende SAP-Fiori-Apps integrieren und so die Akzeptanz Ihrer Mitarbeiter fördern.
Skalierbarkeit ist ein weiterer entscheidender Aspekt bei der Integration von KI in Ihre Finanzprozesse. Ihr Pilotprojekt muss die Möglichkeit bieten, sich zu einem unternehmensweiten Programm auszubauen. Um dies zu gewährleisten, sollten klare KPIs (Key Performance Indicators) eingesetzt werden, mit denen Sie die Effektivität des Projekts messen können.
Die Business Technology Platform (BTP) von SAP und die vorkonfigurierten KI-Services sind wichtige Wegbereiter, die es ermöglichen, KI-Szenarien einzusetzen, ohne das Rad neu erfinden zu müssen.
Erweitern Sie Ihr "KI-Arsenal"
Die Funktionen von SAP S/4HANA bieten zwar einen guten Einstieg in die KI-Welt, sind aber nicht speziell auf die Bedürfnisse von Debitorenbuchhaltungsteams zugeschnitten. Sie sind eher für den allgemeinen Gebrauch konzipiert. Um Probleme wie Zahlungsverzögerungen, Streitigkeiten, Zahlungseingangsabgleich und Kundenzufriedenheit zu bewältigen, ist eine KI-gestützte Software zur Automatisierung des Forderungsmanagements hilfreich.
Hier sind einige Funktionen, auf die Sie bei einer Lösung achten sollten:
- Hohe Genauigkeit (> 90 %) bei der Zuordnung von Zahlungseingängen zu Rechnung bzw. von Überweisung zu Kunde - Viele Buchhaltungssysteme benötigen entweder strenge Regeln oder manuelle Hilfe, um Zahlungen zu verarbeiten, wenn Informationen fehlen, und es ist ziemlich schwierig, in diesen Fällen alles automatisch korrekt zuzuordnen.
- Vorhersage des Zahlungsverhaltens/Zahlungsdatums – ERP-Systeme bieten zwar prädiktive Analysen an, aber spezialisierte Forderungsmanagement-Lösungen verfügen oft über ausgefeiltere Modelle, die darauf ausgelegt sind, das Zahlungsverhalten im Inkassobereich zu verstehen.
- Intelligente/priorisierte Inkasso-Workflows – Herkömmliche ERP-Inkassotools folgen in der Regel festen Regeln, um zu entscheiden, was zu tun ist, anstatt KI zur dynamischen Anpassung und Priorisierung einzusetzen.
- Generative KI/Inhalts-KI in der Kommunikation und Kundeninteraktion – ERP-Systeme konzentrieren sich weniger auf die Erstellung von Kundenkommunikation. SAP bietet zwar eine „intelligente Dokumentenverarbeitung“ und entsprechende Technologien an, die generative Erstellung von Dokumenten oder kundenorientierten Texten steht jedoch nicht im Vordergrund.
- Echtzeit-Dashboards / KI-gestützte Analysen im Kontext des Forderungsmanagements – ERP-Systeme wie S/4HANA verfügen zwar über Berichtsfunktionen, doch ein spezielles Forderungsmanagement-Tool bietet oft ein leistungsfähigeres Dashboard mit integrierten Prognosen und Erkenntnissen.
KI verändert die Zukunft des Forderungsmanagements
Wenn wir einen Blick auf die Zukunft des Forderungsmanagements werfen, wird schnell deutlich, wie KI die Branche revolutionieren wird. Sie versetzt Ihre Mitarbeiter in die Lage, potenzielle Zahlungsverzögerungen vorherzusagen, anstatt sie erst nach Ablauf der Zahlungsfrist einzufordern. Durch die Verbesserung des Kundenerlebnisses und die Steigerung des Cashflows trägt sie zudem dazu bei, die interne Wahrnehmung des Forderungsmanagements zu verändern, sodass Ihr Team den langfristigen Wert der Forderungen steigern und den Cashflow verbessern kann.
Für SAP S/4HANA-Anwender ist der Weg klar: KI ist nicht nur eine Erweiterung des Forderungsmanagements – sie ist eine völlige Neuausrichtung.
Hier finden Sie weitere Tipps für ein besseres Forderungsmanagement!
Häufig gestellte Fragen:
Warum ist KI für SAP S/4HANA-Anwender relevant?
Mithilfe von KI können Unternehmen S/4HANA-Daten in konkrete Maßnahmen umsetzen. Finanzteams können nun das Zahlungsverhalten vorhersagen, Kontaktmaßnahmen priorisieren und Streitfälle schneller klären, um den Cashflow effizienter zu sichern.
Welche Ergebnisse können Forderungsmanagement-Teams dank Quadient erwarten?
Kunden berichten von zweistelligen Verbesserungen bei der Forderungslaufzeit (DSO) und weniger überfälligen Forderungen, da prädiktive Workflows und automatisierte Mahnungen das Forderungsmanagement transformieren. Lesen Sie ausgewählte Kundenbewertungen zu Quadient Accounts Receivable.
Wie funktioniert Quadient in Kombination mit SAP S/4HANA?
Quadient erweitert ERP-native Tools um KI für Drei-Wege-Abgleich, Zahlungsterminprognosen und priorisiertes Inkasso und lässt sich dabei nahtlos in S/4HANA und zugehörige Anwendungen integrieren.
Wird Quadient von Analysten empfohlen?
Ja. Quadient wird in der SPARK Matrix für Anwendungen im Bereich Forderungsmanagement 2025 als „Leader“ eingestuft. Buchen Sie Ihre kostenlose interaktive Demo von Quadient Accounts Receivable.
Worauf sollte ich bei einer KI-gestützten Forderungsmanagement-Lösung achten?
Eine Übereinstimmungsgenauigkeit von über 90 %, Modelle zur Vorhersage des Zahlungsverhaltens, eine dynamische Priorisierung des Inkassos sowie Echtzeit-Dashboards.